Специальный проект
Партнёр рекламного проекта:
ООО «САП СНГ»

Рзработка: GSPD
Отдел рекламы и спецпроектов:
Виктория Чернышкина, Алеся Агаподченко, Павел Бекишев

© 2017 АО «Бизнес Ньюс Медиа»
Как умные
технологии
меняют бизнес
Благодаря развитию технологий машинного обучения, бизнес получил «умные» инструменты, позволяющие управлять компаниями в реальном времени, автоматизировать процессы, которые раньше были немыслимы без участия человека, и, конечно, получать больше прибыли.

Искусственный интеллект используют и для решения крупных общекорпоративных процессов (например, в металлургии для управления транспортировками), и для точечных изменений в общественном питании. Доверившись искусственному разуму, можно снизить количество простоев автотранспорта и ошибок при погрузке или спрогнозировать прогулы студентов, а следовательно, и объемы поставок продуктов в студенческие столовые.
Первое, с чем часто связывают машинное обучение, – возможность заменить человека. Речь обычно идет не об условной подмене реальных сотрудников роботами, а о повышении эффективности труда. В фокусе внимания – рутинные, не требующие творческого подхода или опасные для жизни и здоровья процессы.Заменить человека искусственным интеллектом
Второе – визуальный контроль. Если речь идет о важных узлах оборудования в сложных и опасных для человека зонах производства, нужно либо создавать дополнительные защитные конструкции, либо сделать выбор в пользу машин.

Третий момент – исключить человеческий фактор. Например, в скоринге (оценка кредитоспособности лица) можно собирать информацию из разных источников вручную или подключить искусственный интеллект, который проанализирует и кредитную историю, и анкету, и профили в соцсетях клиента, и фото. Объединив данные, он выдаст рекомендации, предоставить кредит или нет.
Машинное обучение позволило бизнесу строить прогнозы на разные темы, основываясь на собственных данных. Для этого используются, например, средства так называемой предиктивной аналитики, встроенные в платформу управления данными SAP HANA.Строить прогнозы
Их использует множество компаний по всему миру: eBay выделяет значимые рыночные «сигналы» в «цифровом шуме» из 50 петабайт данных, Cox Communications создает персонализированные предложения для 6 миллионов пользователей кабельного телевидения, CISCO предлагает клиентам «правильные» продукты в нужный момент времени.

Приложения могут уведомлять об окончании сроков действия контрактов или сроков годности товаров. Предиктивную аналитику используют даже в такой, казалось бы, далекой от компьютеров области, как парусный спорт. Так, немецкая команда оборудовала GPS-устройствами и датчиками сбора данных свои яхты. Анализировались скорость, направление ветра, морские течения и другие факторы, чтобы спортсмены могли в режиме реального времени изменять тактику прохождения дистанции.
Итальянская компания CIR food знает, когда студенты с большой вероятностью прогуляют занятия и не придут на обед. Такой анализ позволяет предприятию регулировать объемы поставок продуктов в студенческие столовые. Им также известно, в каких ресторанах пустые залы и, значит, сотрудники сидят без работы, а где, наоборот, не хватает рабочих рук.Привлекать покупателей
Искусственный интеллект может помочь автоматизировать даже управление ремонтами поездов. Например, итальянская Trenitalia всё оборудование оснастила сенсорами, данные с которых передаются в программную платформу SAP Predictive Maintenance and Service.

Программное решение анализирует работу технических активов, непрерывно наблюдает за показаниями оборудования в реальном времени и выдает рекомендации по техобслуживанию. Вместо ремонта по графику компания теперь использует точечный подход, зная, сколько проработала та или иная деталь и в каком она состоянии.
Машинное обучение используют и для управления сотрудниками. Руководители подразделений могут принимать своевременные бизнес-решения на основе оперативных данных, не дожидаясь закрытия отчетного периода. Для сотрудников на аутсорсе автоматическая система, например, рассчитывает зарплату с учетом количества описанных товарных позиций.Управлять персоналом
Компания «Декатлон», сеть гипермаркетов спортивных товаров, выбрала решения SAP SuccessFactors для автоматизации всех процессов по управлению персоналом. Компания ожидает, что эффективность ключевых HR-процессов возрастет в 10 раз, а риски сократятся в 2 раза. Искусственный интеллект упростит процедуру приема на работу, автоматизирует процесс оформления отпусков, командировок, больничных и компенсаций (сотрудники могут оформлять все документы сами через личный кабинет).