Специальный проект
Партнёр рекламного проекта:
ООО «САП СНГ»

Рзработка: GSPD
Отдел рекламы и спецпроектов:
Виктория Чернышкина, Алеся Агаподченко, Павел Бекишев

© 2017 АО «Бизнес Ньюс Медиа»
Новые стратегии
Интернета вещей: от

«умной ливневки»
до робота-врача
По мнению аналитиков Gartner, к концу этого года в мире будет насчитываться около 8,4 миллиарда IoT-устройств, а к 2020 году их будет уже 20,4 миллиарда. Но из чего складывается такой бурный рост? Практические примеры Интернета вещей, которые доступны сейчас широкой публике, сводятся либо к гаджетам «умного дома» (веб-камеры, телеприставки), либо к системам мониторинга передвижений и ресурсов (GPS-трекеры, электрические счетчики). Но в ближайшие годы будет охвачено много новых сегментов.
Наиболее заметные изменения на рынке Интернета вещей произойдут после 2018 года за счет удешевления устройств и улучшения связи. Кроме того, по мнению Марка Ханга, вице-президента по аналитике Gartner, ключевую роль в следующем этапе развития IoT сыграет машинное обучение, поскольку растущие объемы данных требуют интеллектуальной, но при этом автоматизированной обработки.Техника дешевле, связь лучше, обработка умнее
Тема умной обработки поднимается во многих прогнозах. Например, аналитики из Ericsson предложили «Модель зрелости Интернета вещей» 2, состоящую из 5 этапов: мониторинга, управления, оптимизации, автономности и системной автономности. Большинство современных IoT-решений находятся на первых двух стадиях, некоторые уже помогают оптимизировать производство, а до самостоятельных систем с машинным обучением добрались лишь единицы, хотя именно здесь заложен огромный потенциал для развития.

Сейчас основные продажи Интернета вещей в корпоративном секторе делаются именно на «вещах» и на «Интернете» – однако к 2020 году 60 % дохода будут генерировать IoT-сервисы, приложения и аналитика; кроме того, заметно вырастет рынок IoT-безопасности. А среди основных драйверов IoT-бизнеса ближайших лет аналитики называют не только известные тренды («умные счетчики энергии», транспортная и складская логистика), но и целый ряд новых бизнес-моделей: прогнозный ремонт, самооптимизация производства, автоматизированная кастомизация, дистанционный мониторинг здоровья и разнообразные системы предупреждения.

Что это такое?
Вот некоторые кейсы на основе IoT-технологий SAP:
Прогнозный ремонт....

При переходе компании от продажи готовых систем к контрактам полного цикла значительную роль играет качество поддержки. В марте 2015 года компания GEA, мировой лидер по производству промышленного оборудования для пищевой промышленности, объявила о завершении проекта на основе SAP Cloud Platform. Решение позволяет в режиме реального времени собирать данные с датчиков на оборудовании клиентов и проводить анализ на нештатное поведение (например, при сильной вибрации станка). Это дает возможность заранее предсказывать отказы оборудования и планировать ремонт, что значительно повышает качество сервиса.


Системы раннего предупреждения....

Говоря о технологиях «умного города», чаще всего вспоминают транспорт, но есть и другие. Сенсоры на решетках водостоков позволяют оперативно сигнализировать, в каких местах дренажная система не справляется с ливнем и куда направить ремонтников. Такой проект, реализованный компанией SAP в Буэнос-Айресе, дал возможность городу практически избавиться от техногенных наводнений. Аналогичным образом с помощью датчиков, установленных вдоль водоемов, можно предупреждать и естественные наводнения. Другой интересный сценарий разрабатывается сейчас для одной из буровых компаний Канады: рабочим в шахте крепятся на одежду датчики, которые анализируют состав воздуха. Данные передаются на центральный пульт управления для отслеживания общей картины и своевременной эвакуации в случае появления ядовитого газа.


Мониторинг здоровья....

Компания Roche создала систему Accu-Chek, которая собирает информацию с носимых пациентом датчиков физической активности, уровня сахара, кровяного давления и др. Информация передается в базу на основе SAP HANA — высокопроизводительной NewSQL-платформы для хранения и обработки данных, которая обеспечивает отклик в режиме реального времени. В результате лечащий врач получает возможность в любой момент оценить состояние пациента и оперативно принять меры в случае необходимости.


Оптимизация массового обслуживания....

Совместно с компанией Hagleitner разработан сценарий «умных» средств гигиены. Диспенсеры, полотенцедержатели и датчики посещаемости, установленные в туалетных комнатах, передают информацию о расходе гигиенических средств на центральный сервер. В случае, если необходимо пополнение, система посылает рекомендации на мобильные устройства сотрудников. Решение очень эффективно работает в зданиях с большим количеством посетителей (стадионы, аэропорты, концертные залы, госпитали, вокзалы и т. д.), позволяет существенно сократить страховой запас и снизить объемы перевозок при одновременном повышении уровня сервиса.


Автомобиль-ассистент....

Это совместный прототип BMW и SAP под названием Connected Car. Система анализирует состояние автомобиля и определяет его местонахождение, а также устанавливает предпочтения водителя и предлагает различные сервисы, например скидки на бензин на ближайшей заправке или парковочное место по минимальной стоимости. Дальнейшим развитием проекта может стать анализ поведения водителя, после этого для водителей с безопасным стилем вождения возможны бонусы, например скидки на страховку.


1https://www.bcgperspectives.com/content/ar-
ticles/hardware-software-energy-
environment-winning-in-iot-all-about-win-
ning-processes/
2https://digital.di.dk/SiteCollectionDocuments
/Analyser/IoT_Report_onlineversion.pdf
В последние годы лидеры индустрии, отвечая на запросы рынка, стали предлагать универсальные IoT-решения. Это неудивительно: ведь в обработке данных используются общие математические модели, а совместимость устройств и приложений требует общих стандартов. И этот тренд будет развиваться: как отмечает Gartner, до сих пор на рынке доминировали IoT-решения, заточенные под отдельные индустриальные «вертикали», но к 2020 году их перегонят кросс-индустриальные устройства и сервисы.Универсальные инструменты
Универсальное решение объединяет и приведенные выше примеры сценариев IoT-бизнеса. В январе 2017 года компания SAP представила новый продуктовый портфель SAP Leonardo, куда входят облачная платформа SAP Cloud Platform и ряд технологий на базе SAP HANA для подключения к датчикам и оборудованию, а также для сбора данных и создания IoT-приложений. Здесь же имеется готовый набор продуктов для наиболее популярных IoT-задач: мониторинг транспорта, прогнозный ремонт, «умный склад» и другие решения. Кроме того, в Leonardo есть специальные индустриальные расширения (например, для энергетики) и инструменты для работы с большими данными, включая технологии машинного обучения. Клиенту остаётся только придумать, из каких вещей он хочет построить собственный Интернет вещей.